FIOD Versterkt Bestrijding tegen Dividendstripping Met AI
Amsterdam, zondag, 20 juli 2025.
In 2024 heeft de FIOD opmerkelijke vooruitgang geboekt tegen dividendstripping door het gebruik van artificiële intelligentie. Deze technologie helpt om patronen te herkennen en de effectiviteit van onderzoeken te verbeteren. Het jaarverslag toont aan dat de samenwerking met de Belastingdienst heeft geleid tot een internationale uitwisseling van kennis en best practices. Dit vergroot de mogelijkheden voor het detecteren en voorkomen van belastingfraude. Een veelbelovende stap voor betere handhaving en een verbetering van de fiscale integriteit wordt zo gezet.
Technologische Innovatie Ter Bestrijding van Dividendstripping
Dividendstripping is een complexe vorm van belastingfraude die mondiale aandacht vraagt. De FIOD heeft in 2024 effectieve technieken toegepast, waaronder kunstmatige intelligentie (AI), om verdachte patronen in transactiedata te ontdekken. AI-tools maken het mogelijk grote hoeveelheden gegevens uit telefoons en laptops snel en efficiënt te doorzoeken, waardoor verbanden sneller zichtbaar worden dan bij handmatige analyses [1]. De impact van deze geavanceerde technologie zorgt ervoor dat opsporingsonderzoeken niet alleen sneller maar ook nauwkeuriger verlopen. Dankzij deze innovatie kan de FIOD fraude voorkomen die anders moeilijk te detecteren is.
Internationale Samenwerking en Uitwisseling van Kennis
Een baanbrekend aspect van de FIOD’s strategie is de samenwerking met internationale organisaties en belastingdiensten. In 2024 is een belangrijke stap gezet door het delen van typologieën en best practices, vooral binnen het kader van internationale belastingfraude zoals dividendstripping. Deze samenwerking stelt deelnemende landen in staat om van elkaar te leren en nieuwe methoden te implementeren die hun opsporingscapaciteiten versterken [1]. Dergelijke internationale coalities zijn cruciaal voor het effectief bestrijden van grensoverschrijdende fraude, waarbij verschillende rechtsgebieden en belastingstelsels betrokken zijn.
AI in de Bestrijding en Verspreiding van Nepnieuws
Een andere uitdaging waarvoor AI wordt ingezet, is de bestrijding van nepnieuws. AI biedt de mogelijkheid om snel grote hoeveelheden data te analyseren en patronen te identificeren die anders onopgemerkt zouden blijven. Helaas wordt dezelfde technologie ook gebruikt om nepnieuws te creëren en buiten te verbreiden, zoals in het geval van deepfake-video’s. Deze gemanipuleerde video’s kunnen het publieke vertrouwen ernstig schaden, vooral tijdens politieke campagnes [GPT]. Het herkennen van AI-gemanipuleerde content vraagt een kritische blik en bewustzijn van de technieken die worden gebruikt om media te vervalsen.
Praktische Gids voor Herkenning van Gemanipuleerde Informatie
Het is essentieel dat het publiek wordt bewapend met de juiste tools om nepnieuws te herkennen. Het is belangrijk te leren hoe fact-checking werkt en welke hulpmiddelen beschikbaar zijn voor het analyseren van video’s en afbeeldingen. Websites die zich richten op ontmaskering van desinformatie, zoals ‘Nieuwschecker.nl,’ bieden waardevolle diensten aan. Daarnaast is bewustzijn van bronverificatie cruciaal om denkbeelden op basis van valse mededelingen te vermijden. Educatieve programma’s gericht op mediawijsheid, die vanaf jonge leeftijd vaardigheden aanleren om informatie kritisch te evalueren, zijn een noodzakelijke stap vooruit [GPT].