AI-gegenereerde beoordelingen ondermijnen consumentenvertrouwen in Nederland
Amsterdam, dinsdag, 9 september 2025.
Onderzoek toont aan dat AI steeds vaker klantbeoordelingen voor online winkels creëert, wat kan leiden tot misleiding van consumenten. In Nederland zijn PostNL en Hike Care voorbeelden van bedrijven waarvan de recensies mogelijk niet authentiek zijn. Deze ontwikkeling roept vragen op over de betrouwbaarheid van online recensies en de ethische implicaties van AI-gebruik in de consumentenmarkt. Het is van groot belang dat consumenten zich bewust worden van deze risico’s en leren om echte feedback van valse beoordelingen te onderscheiden.
AI en de betrouwbaarheid van online recensies
Het toenemende gebruik van AI voor het genereren van klantbeoordelingen roept vragen op over de betrouwbaarheid van deze recensies. In Nederland zijn PostNL en Hike Care voorbeelden van bedrijven waarvan de recensies mogelijk door AI zijn gegenereerd en niet overeenkomen met de werkelijke klantervaringen. Volgens Trustpilot hebben PostNL en Hike Care respectievelijk een beoordeling van 1,2 en 2,8 uit 5, wat aangeeft dat veel klanten ontevreden zijn over hun diensten [1][2]. Deze cijfers weerspiegelen echter niet altijd de ervaringen die in de recensies worden beschreven, wat de zorgen over de echtheid van AI-gegenereerde beoordelingen versterkt.
AI in politieke campagnes en sociale media
AI wordt niet alleen gebruikt in de consumentenmarkt, maar speelt ook een rol in de verspreiding van misleidende informatie in politieke campagnes en op sociale media. Deepfake-video’s, die AI gebruiken om realistische maar valse video’s te maken van publieke figuren, zijn een groeiende zorg in politieke contexten [GPT]. Deze video’s kunnen het publieke vertrouwen ondermijnen en de uitkomst van verkiezingen beïnvloeden. Daarnaast worden AI-bots vaak ingezet op sociale media om nepnieuws te verspreiden en publieke opinies te manipuleren, wat de democratische processen verder onder druk zet [GPT].
Juridische en ethische implicaties
De juridische en ethische implicaties van AI-gebruik in het genereren van nepcontent zijn aanzienlijk. De Federal Trade Commission (FTC) in de Verenigde Staten heeft al stappen ondernomen om bedrijven aan te pakken die misleidende AI-marketingclaims maken. Een voorbeeld is de zaak tegen Workado, LLC, waarbij de FTC eiste dat het bedrijf zijn nauwkeurigheidsclaims met bewijs ondersteunt [3]. Dit soort maatregelen kan helpen om de verantwoordelijkheid van bedrijven te vergroten en consumenten beter te beschermen tegen misleidende AI-gebruik.
Praktische gids voor het herkennen van nepnieuws
Voor consumenten is het essentieel om te leren hoe zij nepnieuws en AI-gemanipuleerde content kunnen herkennen. Enkele tips zijn het controleren van de bron van informatie, het controleren van feiten bij betrouwbare nieuwsbronnen en het gebruik van online tools zoals factcheckers. Ook kunnen gebruikers letten op onregelmatigheden in video’s of afbeeldingen, wat kan wijzen op deepfake-technologie [GPT]. Het bewustzijn van deze technieken stelt consumenten in staat om kritischer te kijken naar de informatie die zij online tegenkomen.