Nieuwe EU-wetgeving verandert toekomstige AI-gebruik in HR

2025-08-20 technologie

Brussel, woensdag, 20 augustus 2025.
Met ingang van 2025 introduceert de EU een wet die het gebruik van AI in recruitment en aanwerving aanzienlijk reguleert. Organisaties moeten voldoen aan strikte richtlijnen die gericht zijn op het waarborgen van transparantie en het voorkomen van discriminatie. Experts, zoals Fiona Coombe van Staffing Industry Analysts, benadrukken dat bedrijven zich tijdig moeten voorbereiden op deze grote verandering in HR-processen. De wet richt zich op het verbeteren van eerlijke behandelingen van kandidaten en het wegnemen van bias in AI-systemen.

Veranderingen in AI-gebruik door de EU AI Act

De EU Artificial Intelligence Act stelt bedrijven voor aanzienlijke uitdagingen, vooral in de manier waarop zij kunstmatige intelligentie toepassen binnen human resources. De wet is bedoeld om AI-systemen in te delen in risico niveaus, waarbij er speciale aandacht uitgaat naar hoog-risico toepassingen die worden gebruikt voor werving en selectie. Dit houdt in dat organisaties technische en organisatorische maatregelen moeten implementeren om compliant te zijn, zoals het aanstellen van personeel voor toezicht op AI-systemen en het zorgen voor menselijke tussenkomst bij belangrijke beslissingen[1][2].

De impact van AI in de dagelijkse praktijk

Slimme assistenten, zoals Siri en Alexa, vormen een van de meest zichtbare AI-toepassingen in het dagelijks leven van consumenten. Ze bieden gebruikers gemak door diverse taken uit te voeren, van het opstellen van boodschappenlijstjes tot het bedienen van andere slimme apparaten in huis. Terwijl deze technologieën hun weg naar de mainstream vinden, scenario’s waarin aanbevelingsalgoritmes zoals die van Netflix en Spotify steeds slimmer worden, leidt dat tot op maat gemaakte gebruikerservaringen. Zulke systemen gebruiken machine learning-modellen om patronen in gebruikersvoorkeuren te identificeren en op basis daarvan suggesties te doen, wat resulteert in een unieke gebruikerservaring [GPT][3].

Technologie achter aanbevelingsalgoritmes

Wanneer we naar aanbevelingsalgoritmes kijken, zoals die van Netflix en Spotify, wordt gebruik gemaakt van complexe machine learning modulen. Deze algoritmes analyseren gebruikersdata, zoals eerder bekeken of geluisterde content, om gedragingen van gebruikers te voorspellen. Bijvoorbeeld, Netflix leert van de bekijkgeschiedenis van gebruikers om ze specifieke nieuwe shows voor te stellen die mogelijk in hun smaak vallen. Het succes van dergelijke systemen ligt in hun vermogen om algoritmen continu bij te werken en te optimaliseren op basis van nieuwe gegevens[4].

Ethiek en privacy in AI-systemen

Terwijl AI-systemen zoals aanbevelingsalgoritmes en slimme assistenten voordelen bieden, zetten ze ook aanzienlijke vragen rond ethiek en privacy op scherp. Bijvoorbeeld, er zijn zorgen dat AI-gebaseerde systemen gebruikersgegevens kunnen misbruiken of verkeerd gebruiken, wat kan leiden tot invasies van privacy. Transparantie in hoe data worden verzameld en geïnterpreteerd is essentieel, en gebruikers moeten zich bewust zijn van de impact van hun gegevens die door AI worden verwerkt. Het EU-beleid is erop gericht om deze transparantie te verbeteren en maakt bedrijven verantwoordelijk voor de verwerking van persoonlijke gegevens[1][5][6].

Bronnen

EU Artificial Intelligence Act recruitment