Tilburg University Introduceert E-Learningmodule voor Verantwoord AI-gebruik

2025-08-19 technologie

Tilburg, dinsdag, 19 augustus 2025.
Tilburg University heeft een innovatieve e-learningmodule gelanceerd die deelnemers gedurende één uur praktische vaardigheden biedt op het gebied van generatieve AI. Deze cursus belicht niet alleen de kansen maar ook de ethische uitdagingen van AI-toepassingen in het onderwijs. Gebruikmakend van technieken zoals programmeren en prompt engineering, kunnen studenten leren hun eigen chatbots te bouwen. Deze module speelt in op de steeds groeiende behoefte aan kennis over verantwoord AI-gebruik, cruciaal in onze moderne educatieve instituties.

De Onderliggende Techniek van Aanbevelingssystemen

In ons dagelijks leven treffen we AI-toepassingen op verschillende fronten aan. Een van de meest invloedrijke toepassingen zijn aanbevelingsalgoritmes. Deze algoritmes zijn verantwoordelijk voor de gepersonaliseerde suggesties die gebruikers ontvangen op platforms zoals Netflix en Spotify. Anno 2025 gebruiken deze systemen doorgaans collaboratief filteren en contentgebaseerde filtering om nauwkeurige aanbevelingen te doen. Bij collaborative filtering worden gebruikers met vergelijkbare smaak ingedeeld, terwijl content-based filtering zich richt op de eigenschappen van items om aanbevelingen te doen[GPT]. Ondanks hun efficiëntie, hebben deze technologieën ook hun valkuilen, zoals het in een ‘filterbubbel’ terechtkomen, waar gebruikers continu dezelfde of soortgelijke inhoud krijgen. Dit kan hun wereldbeeld beperken en hun culturele blootstelling verkleinen[1].

Voordelen voor de Gebruiker

Aanbevelingssystemen bieden gebruikers talrijke voordelen. Ze verbeteren bijvoorbeeld de klantervaring door een gepersonaliseerde inhoudscuratie, waardoor gebruikers minder tijd besteden aan het zoeken naar inhoud en meer tijd aan het consumeren ervan. Uit een onderzoek is gebleken dat personalisatie kan leiden tot een verhoging van gebruikersbetrokkenheid met ongeveer 20%[2]. Daarnaast kunnen bedrijven, door gebruik te maken van AI-aanbevelingen, hun omzet verhogen en klantloyaliteit verbeteren. Gebruikers krijgen niet alleen toegang tot inhoud die bij hun voorkeuren past, maar kunnen ook nieuwe ontdekkingen doen op basis van algoritmisch aangedreven suggesties[3].

Ethische Dilemma’s van AI-aanbevelingen

Hoewel aanbevelingsalgoritmes aanzienlijke voordelen bieden, brengen ze ook ethische zorgen met zich mee, zoals privacykwesties en vooroordelen in de algoritmen. AI-systemen hebben toegang tot grote hoeveelheden persoonlijke gegevens om aanbevelingen te kunnen doen. Dit roept vragen op over hoe deze gegevens worden verzameld, gebruikt en bewaard. Bovendien zijn er zorgen over bias in de algoritmen, wat kan leiden tot discriminatie. Bijvoorbeeld, een algoritme dat is opgeleid met een beperkte dataset, kan onbedoeld voorkeur tonen voor bepaalde inhoud boven andere, waardoor eenzijdige aanbevelingen ontstaan[4]. Het is belangrijk dat ontwikkelaars van aanbevelingssystemen zich bewust zijn van deze risico’s en proactief werken om ze te minimaliseren.

Conclusie: De Toekomst van AI-aanbevelingen

De technologie achter aanbevelingssystemen blijft zich snel ontwikkelen en speelt een steeds belangrijkere rol in ons dagelijks leven. De uitdaging ligt echter in het vinden van een balans tussen het benutten van hun potentieel en het waarborgen van ethische normen. Naarmate de technologie vordert, is het cruciaal dat wetgevers en technologen samenwerken om privacy- en biaskwesties aan te pakken, en te zorgen voor transparantie in de algoritmes. Door verantwoord om te gaan met AI-aanbevelingen, kunnen we de positieve impact op de gebruikerservaring maximaliseren, terwijl we mogelijke nadelige consequenties minimaliseren. Zo kan AI op een duurzame manier bijdragen aan onze digitale toekomst, terwijl het de diversiteit en keuzevrijheid behoudt voor de gebruiker[5].

Bronnen

Generatieve AI Hoger onderwijs